De la question de recherche à une analyse justifiée, vérifiable et correctement interprétée.
Statoméa accompagne chercheurs, biologistes et étudiants en 10 étapes : formuler la question, contrôler les données, choisir la bonne méthode, calculer, puis faire relire l'interprétation par un audit contradictoire.
Un parcours en 10 étapes
Chaque étape conditionne la suivante : la méthode découle de la question et du plan d'étude, jamais du nom des variables.
- Question biomédicaleFormuler la question (population, exposition, comparateur, critère) et déclarer le type de l'issue et de l'exposition.
- Plan d'étudeEssai, cohorte, cas-témoins ou transversal, et l'objectif : ils fixent les mesures d'effet légitimes.
- Plan d'analyseÉcrire avant les résultats l'analyse principale, les ajustements et les analyses de sensibilité.
- Contrôle des donnéesImporter CSV ou Excel (et un dictionnaire), repérer les anomalies, corriger avec justification.
- Choix de la méthodeL'assistant propose les méthodes adaptées à la question, avec leurs conditions.
- CalculLancer la méthode ; chaque résultat entre au journal du projet.
- DiagnosticsVérifier les conditions d'application et lire les alertes.
- InterprétationRédiger ce que le résultat permet de conclure, et ce qu'il ne permet pas.
- Audit contradictoireFaire relire le texte : OR lu comme un RR, langage causal, p mal interprétée…
- Rapport PDF / HTMLExporter le rapport, le journal et le fichier du projet (.json) à partager ou archiver.
Nouveau projet — créer le projet, puis suivre les étapes 1 à 10 dans l'ordre ; les données s'importent à l'étape 4.
Projet importé — ouvrir un fichier de projet (.json) exporté depuis Statoméa ; tout est restauré après un contrôle d'intégrité, et l'on reprend à l'étape en cours.
Ce que fait Statoméa
Un moteur de calcul déterministe, séparé des interprétations, validé méthode par méthode contre R et des logiciels de référence.
Analyses fondamentales et régressions
Proportions exactes, tests, linéaire, logistique, Poisson robuste, Firth, splines, survie et Cox, score de propension, comparaison de méthodes de laboratoire.
Métaanalyse
Effets fixes et aléatoires (REML, Hartung-Knapp), forest plot, méta-régression, métaanalyse diagnostique.
Modèles de prédiction
Développement, validation interne par bootstrap, calibration, courbe de décision, validation externe.
Génomique et GWAS
VCF/PLINK, contrôle de qualité, parenté, ACP, modèles mixtes, régression LD score, scores polygéniques, RNA-seq, alignement.
Causalité
Randomisation mendélienne (IVW, MR-Egger, médiane, mode, multivariée), test de Steiger et MR inverse.
Audit contradictoire et formation
Repère dans vos textes les conclusions causales abusives, OR lus comme des risques, p mal interprétées ; 24 leçons.
Aperçu
Captures de l'application réelle, sur téléphone.
Sept démonstrations complètes
De la question au rapport, avec un brouillon volontairement erroné que l'audit doit corriger.
Utiliser Statoméa
Les mêmes fonctions partout ; l'application prévient quand une nouvelle version est disponible.
Dans le navigateur
Ordinateur, tablette ou téléphone, sans installation. Sur iPhone : Partager → Sur l'écran d'accueil.
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