De la question de recherche à une analyse justifiée, vérifiable et correctement interprétée.
Statoméa accompagne chercheurs, biologistes et étudiants en 10 étapes : formuler la question, contrôler les données, choisir la bonne méthode, calculer, puis faire relire l'interprétation par un audit contradictoire.
Un parcours en 10 étapes
Chaque étape conditionne la suivante : la méthode découle de la question et du plan d'étude, jamais du nom des variables.
- Question biomédicaleFormuler la question (population, exposition, comparateur, critère) et déclarer le type de l'issue et de l'exposition.
- Plan d'étudeEssai, cohorte, cas-témoins ou transversal, et l'objectif : ils fixent les mesures d'effet légitimes.
- Plan d'analyseÉcrire avant les résultats l'analyse principale, les ajustements et les analyses de sensibilité.
- Contrôle des donnéesImporter CSV ou Excel (et un dictionnaire), repérer les anomalies, corriger avec justification.
- Choix de la méthodeL'assistant propose les méthodes adaptées à la question, avec leurs conditions.
- CalculLancer la méthode ; chaque résultat entre au journal du projet.
- DiagnosticsVérifier les conditions d'application et lire les alertes.
- InterprétationRédiger ce que le résultat permet de conclure, et ce qu'il ne permet pas.
- Audit contradictoireFaire relire le texte : OR lu comme un RR, langage causal, p mal interprétée…
- Rapport PDF / HTMLExporter le rapport, le journal et le fichier du projet (.json) à partager ou archiver.
Nouveau projet — créer le projet, puis suivre les étapes 1 à 10 dans l'ordre ; les données s'importent à l'étape 4.
Projet importé — ouvrir un fichier de projet (.json) exporté depuis Statoméa ; tout est restauré après un contrôle d'intégrité, et l'on reprend à l'étape en cours.
Ce que fait Statoméa
Un moteur de calcul déterministe, séparé des interprétations, validé méthode par méthode contre R et des logiciels de référence.
Analyses fondamentales et régressions
Proportions exactes, tests, linéaire, logistique, Poisson robuste, Firth, survie et Cox.
Métaanalyse
Effets fixes et aléatoires (REML, Hartung-Knapp), forest plot, méta-régression, métaanalyse diagnostique.
Modèles de prédiction
Développement, validation interne par bootstrap, calibration, courbe de décision, validation externe.
Génomique et GWAS
VCF/PLINK, contrôle de qualité, parenté, ACP, modèles mixtes, régression LD score, scores polygéniques, RNA-seq, alignement.
Causalité
Randomisation mendélienne (IVW, MR-Egger, médiane, mode, multivariée), test de Steiger et MR inverse.
Audit contradictoire et formation
Repère dans vos textes les conclusions causales abusives, OR lus comme des risques, p mal interprétées ; 24 leçons.
Aperçu
Captures de l'application réelle, sur téléphone.
Sept démonstrations complètes
De la question au rapport, avec un brouillon volontairement erroné que l'audit doit corriger.
Utiliser Statoméa
Les mêmes fonctions partout ; l'application prévient quand une nouvelle version est disponible.
Dans le navigateur
Ordinateur, tablette ou téléphone, sans installation. Sur iPhone : Partager → Sur l'écran d'accueil.
Ouvrir l'applicationAndroid (la plupart des téléphones)
APK arm64, environ 30 Mo. Autoriser l'installation depuis cette source si Android le demande.
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